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                讓虎嗅作者聽到懵逼的演講,到底有多硬核?
                2019-05-30 17:57

                讓虎嗅作者聽到懵逼的演講,到底有多硬核?

                自從第一期深流聯盟封閉討論會在北京圓滿結束之后,其他地區的虎嗅作者們就陸續變成了羨慕嫉妒的檸檬精:什么時候輪到上海/深圳?請多來我們這兒辦活動吧!


                5月25日,受到召喚的虎嗅空降“魔都”,終于將上海本地和從深圳、杭州遠道而來的深流聯盟成員與虎嗅作者聚在了一起。



                硬核的嘉賓和演講,來自不同領域的行業大咖,注定了這場活動的高質量輸入輸出。而“網友”面基,也讓大家發現了一些在線上仰慕的作者,現實中也竟是如此有趣。


                延續第一期“邊緣計算學習”的慣例,深流聯盟的第二期華東區封閉討論會主題,照樣非常硬核——


                • 金勇斌先生

                Arm中國生態發展副總裁、Open AI Lab創始人

                演講主題:《基于技術架構的產業結構的變遷》



                • 閔萬里博士

                中國下一代人工智能咨詢委員會委員

                演講主題:《產業AI的價值創造新模式》



                硬核到聽得小姐姐一臉懵逼(笑)——



                AI的發展歷史與產業AI的價值創造,兩個重量級嘉賓、兩段精彩演講串起了與AI相關的所有思考。


                不止是堆砌套路PPT與宣傳故事,而是犀利地表達自己的“反傳統”——技術不是AI的關鍵,應用才是。


                難得一聚,信息飽和度超高的三個小時,當然要讓虎嗅作者們一次性聽到爽。


                閔萬里博士慈祥(誤)的微笑


                今日份“讀后感”分享


                虎嗅作者 @余亮


                同一天本來還收到學術界一個年會的邀請,權衡了一下還是來了虎嗅的活動,果然沒有失望。相比學術界的理論,這里能接觸到創業和生產一線令人興奮的事物。


                兩位AI界的分享人,不再是講講All in AI、智能流、智慧城市之類宣傳故事,也不再是用PPT列一堆產業數據,他們都有扎實的下沉操作經驗。


                金勇斌先生在打造對接各種算法框架和上層應用的中間件,創造AI世界的“樞紐”工程。閔萬里博士深入到企業當中,帶給我們和制造業生產線有關的真實故事。他們的AI發現了老工匠也沒有發現的光伏生產線缺陷。制造業才是數據財富的真正源泉,看來真的有AI在為實業服務,這是個好消息。


                飯桌上還聽到一個年輕作者講了一個去工廠應聘崗位的故事。與社會學家去工廠研究工人不同,創業者是為了打造一個藍領服務APP項目。小伙子冒充農民工了解應聘流程,是瞄準了企業招工難的痛點。為了利潤而上山下鄉似乎沒有為了祖國上山下鄉高尚,但敢于上山下鄉就是好漢。“宰相必起于州郡,猛將必發于卒伍”,好產品必生于現實的生產生活。這些故事值得學術界關注和學習。


                唯一缺憾就是晚餐的座次安排,男女自動分開了,這個很不好,會導致妹子們桌上食物過剩。虎嗅需要好好教育作者,男女搭配,吃飯不累。(虎嗅君表示竟然無言以對)


                虎嗅作者 @毛琳


                (以下內容部分為閔萬里博士的演講摘錄)


                1. 所有AI都是摸著石頭過河,需要不斷試錯,很多公司和無論是AI還是ET根本想不清使用場景,或者說只有最基礎的轉化場景,這就限制了AI的想象空間。落地的AI使用場景是不斷摸索出來的,只有不斷試錯才有價值。


                2. 所有AI必須CEO直接負責。AI真正價值應用是反人性的,也需要和人性對抗,當然也需要不斷試錯,只有CEO直接掌舵,AI才有尚方寶劍協調各方,CEO如果認識不到AI價值,那公司的AI注定做不起來。


                3. 數據的最大價值在流動和使用。數據不等于價值,新鮮的數據才有價值,如果數據當下不流動,數據的有效性將大大降低,甚至直接喪失活性。


                4. 數據的價值在于落地,特別是產業上下游的落地。數據的最大價值在交叉復現,也在于提供行業的解決方案,所以數據如果不能落地,不知道如何使用就沒有價值,而對于非BAT生態企業來說,自己單公司的數據使用將極大限制企業AI的發展,將企業自有AI能力做成行業解決方案,反哺行業上下游的終端解決方案是AI的最大價值,比如旅行行業用AI去引導目的地旅游就是最大的AI應用場景。


                5. 技術并不是AI的關鍵,實際應用才是。對于AI企業來說,并不是技術全球領先就能獲得最大化的價值,實際使用才能帶來價值,而在某些基礎性產業,AI的領先程度和實際的應用效果并沒有直接關系,或者說并不需要如此高的精度。


                虎嗅作者 @pamirs


                數字化轉型已經成為政府及企業關注的重點,認為數字化轉型是傳統企業求生的萬能良藥,但具體該如何轉型,現在的探索還有限。

                 

                大部分人理解的數字化轉型從字面意義出發,認為傳統企業需要機器換人、增加自動化生產線、傳感器、做一個平臺系統等等,但往往巨大的硬件成本讓很多中小企業無法負擔,對于轉型產生疑慮,眾多的系統上馬也無法很好的協同。

                 

                在追求數字化轉型的道路上,從硬件入手相對容易,也更容易講出故事,但更重要的卻是數字化理念的形成,如何運用技術工具讓數據產生價值?在中國缺乏數據思維的環境里,轉變思維、重視數據、并通過數據分析來指導行為,需要一個長期的過程。

                 

                談數字化轉型時,從具體痛點出發,利用數據思維解決具體問題是更加適合企業的方式,閔博士也談到,利用“軟硬軟”的快速迭代逐漸升級,才是數字化轉型的正確路徑。


                虎嗅作者 @林華


                AI的實際應用和大數據的根本邏輯能在一次分享中說透是非常難得的。


                金勇斌先生上半場演講描述了龐大復雜的AI產業鏈,用遠焦揭示了從AI底層到應用層之間存在多平臺、多架構的行業現狀,又從近焦分析了在解決AI底層架構到AI應用的復雜適配中存在的巨大商業機會。


                閔萬里博士最有洞察的三個觀點,其一是用邏輯和案例解釋了大數據對包括企業和政府在內的使用者的首要挑戰,在于要把數據作為決策的邏輯前提而不是局部策略;其二是在硬件底層的大工業中可以引進互聯網的數據分析模式解決問題;其三是在一個組織圍繞大數據改造為基礎的戰略布局中,快速的小步迭代往往比開始就立長遠的flag更能適應多變的背景和環境。


                虎嗅作者 @張強醫生


                整個醫學領域,并不是孤立于社會而存在的。隨著科技的進步和其他行業的發展,技術改變了社會相互連接的方式,也改變了老百姓對醫療的需求、以及我們所提供的醫療技術與模式。


                第一位嘉賓說到,通過人工智能算法重新配置資源,把前端的設備變輕,我覺得這個對我影響特別大。


                因為我們現在的醫療服務機構都是在最前端的,這個機構就是醫療醫院。但一旦醫院不適應環境,或不適應時代發展的時候,它的浪費是非常巨大的。


                比如說三甲醫院或很大的民營醫院,當未來日間手術的發展不需要那么多床位的時候,但重資產的改變就很困難。


                而在未來,分級診療模式應當成為主流。看病的資源會大量集中在像診所這類輕型的醫療機構,再轉到大型醫院。醫療設備也一樣,現在的CT機都是采集分析一體的,所以設備特別大。但未來可以嘗試把采集和后處理分開。如果前端只有采集的話,設備資產就很輕,空間很小成本也很低。


                所以,前端與后端類似理念都是可以運用到醫療行業的。


                第二位嘉賓所提到的哲學思考,我覺得對我們創業者來講,幫助特別大。


                現在創業動不動就是做大平臺,希望能把功能和用戶一網打盡,但是許多都是浮在表面的。所以現在的中國確實缺少像華為這樣的公司,能在垂直領域深耕進去的,深入之后獲得的經驗和技術,還可以復制到另外的垂直領域。


                就像我們正在深耕下肢靜脈曲張的這個領域,一旦解決了過去老百姓在看病和手術當中的痛苦,把體驗做到極致,然后總結出來的經驗,完全就可以復制到另外的垂直醫療領域。


                最后總結一下我的感受吧。這種跨界交流對我們來說是非常必要的,而且虎嗅有著來自不同行業的精英的資源,這是非常難得的。因為只有在跨界的時候,我們才能近距離接觸到一個全新的東西,產生更多化學反應。如果只是自己內部近親繁殖,這種交流都會比較封閉。


                虎嗅作者 @Jeremy_Yu


                參加虎嗅閉門研討會,有幸聽取兩位嘉賓的講座。講座里有不少關于工業互聯網的深刻論述,聽來頗有感觸。


                根據最早的業界定義,工業互聯網就是物聯網在工業領域的應用。GE則將工業互聯網進一步“神化”,即所謂“工業互聯網打破了智慧和機器的邊界”。隨著中國制造2025國家戰略的發布和各路廠家的演繹,各種新概念層出不窮,并且都套上了工業互聯網這頂帽子。


                但歸根到底,工業互聯網還是姓“工”,要利用互聯網的思維和技術,回到工業的本質,也就是降本增效、提升質量;工業互聯網也不會是一張通用的“網”,全世界那么多不同品牌的工業設備,不可能短期內方便地實現互聯互通。


                根據國內某著名白皮書宣言,工業互聯網上要聚集海量的工業APP。貝恩咨詢的一項最新研究則表明,曾經最被看好的“殺手級”工業APP——“預測性維護”,發展其實不如預期。在各大制造業廠商紛紛推出自己的工業互聯網平臺、各大咨詢公司紛紛給客戶制定工業互聯網戰略規劃之際,如閔博士所言,從Vertical入手,不貪大圖全,踏踏實實做出幾個高水準的工業APP,創造出傳統制造業信息化無法體現的價值,才不會讓工業互聯網的概念最后只化作一地泡沫。


                一窺虎嗅作者“真相”


                看看華東區的大佬們,你認得出哪幾位?












                結語


                在回顧的最后,要特別鳴謝此次活動的場地贊助方:奕橋 | BRIDGE+,以及餐飲贊助方:達達-京東到家。


                而繼第一期北京、第二期華東區的線下封閉討論會之后,第三期即將在華南區開場,將繼續由虎嗅邀請相關話題的頂尖分享者,僅開放給深流聯盟成員以及受邀作者。但是這一次,虎嗅一定會吸取前兩次的經驗,在聚餐時好好安排座位——畢竟男女搭配,吃飯不累嘛。


                此外,根據近期作者的內容創作數量與質量,深流聯盟正在進行第二期改選與增補,歡迎保持關注。如果喜提入選通知,可千萬不要意外喔!


                附首期“深流聯盟”正式成員名單:


                • 個人:默爾索、島上十點、評論尸、雷斯林、蟲二、沈帥波、黃志杰、余晟


                • 機構:叁里河、飯統戴老板、經濟觀察報、看理想、槍稿、量子位、神經現實、果殼、跳海大院、格隆匯(港股那點事)、機器之心


                *鳴謝虎嗅作者王新宇拍攝本文所有圖片

                正在改變與想要改變世界的人,都在虎嗅APP

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